Resumen del libro Big Data por Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier

Lee este Resumen del libro Big Data por Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier y conoce explicaciones y ejemplos de las herramientas de Big Data para crear valor y ganancias.

Las leyes de privacidad y los métodos de anonimización.

Las leyes de privacidad y los métodos de anonimización actuales son ineficaces e ineficientes cuando se aplican a Big Data.

Es difícil pasar una cantidad de tiempo en línea en estos días sin que se presente un acuerdo de usuario prolongado en algún momento. Pero, sé honesto, ¿realmente los leíste antes de aceptar los términos?

Las leyes de privacidad actuales requieren que seamos informados sobre qué información se recopila y para qué propósito, y que luego otorguemos nuestro consentimiento, por lo que somos bombardeados con tales solicitudes. Si la empresa quiere compartir los datos que recopila, utiliza el anonimato, la eliminación de cualquier información personal para preservar la privacidad de las personas, antes de publicar los datos.

Aunque estos métodos han funcionado hasta cierto punto, la aceleración en la recopilación y el uso de datos ha significado que se están volviendo rápidamente obsoletos.

En primer lugar, las leyes de privacidad impiden a las empresas realizar usos secundarios de los datos. Imagina que tu empresa ha recopilado datos de usuarios y luego descubre un uso nuevo y valioso para ellos. Según el sistema actual, tu empresa necesitaría obtener la aprobación de cada usuario antes de adoptar los datos para este nuevo propósito. Si bien la intención de la legislación es sensata, su aplicación en un mundo de big data puede dificultar en gran medida los beneficios que podrían obtenerse.

En segundo lugar, los mayores detalles de big data permiten que los usuarios se vuelvan a identificar a partir de datos anónimos, lo que potencialmente revela información confidencial en el proceso. Por ejemplo, en 2006, AOL lanzó una montaña de términos de búsqueda antiguos y anónimos con la esperanza de que los investigadores pudieran encontrar ideas interesantes a partir de los datos. En cuestión de días, el New York Times había identificado con éxito a uno de los usuarios como Thelma Arnold, una viuda de 62 años de Lilburn, Georgia.

Las herramientas actuales, ya sean legales o técnicas, ya están demostrando ser ineficaces y, a medida que avanzamos en el camino de los grandes datos, pueden volverse obsoletas. Se deben considerar alternativas más adecuadas.

Más resúmenes y artículos como éste para tí

La gran historia de todo (Origin Story) por David Christian

Las leyes de privacidad y los métodos de anonimización. Contenidos Página 1: IntroducciónPágina 2: La recopilación de datos.Página 3: Big …

Resumen del libro El Suéter Azul (The Blue Sweater). Por Jacqueline Novogratz

El resumen del libro El Suéter Azul, es una mirada autobiográfica a los viajes de la autora por África y cómo la ayudaron a comprender los fracasos de la caridad tradicional

Resumen del libro Cruzando El Abismo (Crossing the Chasm). Por Geoffrey A. Moore

El resumen del libro Cruzando el abismo, examina la dinámica del mercado a la que se enfrentan los nuevos productos innovadores

Resumen del libro Sed (Thirst). Por Scott Harrison

El resumen del libro Sed, es la crónica inspiradora de la vida de Scott Harrison desde su inusual infancia hasta sus noches como promotor de fiestas en la ciudad de Nueva York y, finalmente, como el CEO de caridad

Resumen del libro En Deuda (Debt). Por David Graeber

El resumen del libro En deuda, presenta un examen antropológico del dinero que desafía los supuestos comunes, afirmando que el dinero y el concepto de deuda son en realidad productos de circunstancias históricas específicas

Resumen del libro Dar y Recibir (Give and Take). Por Adam Grant

El resumen del libro Dar y recibir, ofrece un soplo de aire fresco a las teorías tradicionales sobre lo que se necesita para tener éxito